【ChatGPTを活用しよう】プロンプトエンジニア入門講座

レッスン内容

プロンプトとは

この項目でできるようになること

プロンプトの基本的な概念を理解し、ChatGPTに適切な指示を出せるようになる
プロンプトの種類とそれぞれの用途を理解し、目的に応じたプロンプトを作成できるようになる
プロンプトエンジニアリングの重要性を理解し、効果的なプロンプトを作成するための基礎知識を身につける

プロンプトの定義

プロンプトとは、生成AIに対して与える指示や命令のことを指します。ユーザーがAIに対して入力するテキストであり、AIがそれに基づいて出力を生成します。プロンプトは、AIとのコミュニケーションにおいて非常に重要な役割を果たします。

プロンプトの形式は多岐にわたります。単純な質問や指示から、より複雑で詳細な命令まで、さまざまなバリエーションがあります。例えば、「犬を飼うメリットを教えて」というシンプルなプロンプトを与えると、ChatGPTは犬を飼うことのメリットを列挙してくれます。

同じようなシンプルなプロンプトを自分でも入力してみましょう。

一方、「以下の文章を要約してください」といった指示の後に長文を与えると、ChatGPTはその文章を要約した結果を返してくれます。

こちらも要約して欲しい文章を自分で用意して、プロンプトをChatGPTに入力してみましょう。

プロンプトの役割

プロンプトの与え方によって、AIの出力は大きく変わります。明確で具体的なプロンプトを与えることで、AIはユーザーの意図をより正確に理解し、求められている回答を生成することができます。逆に、曖昧で不明瞭なプロンプトを与えると、AIは的外れな回答をしたり、ユーザーの期待とは異なる出力を生成したりする可能性があります。

したがって、生成AIを効果的に活用するためには、適切なプロンプトを設計することが非常に重要です。この適切なプロンプトを設計する技術は、「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれています。プロンプトエンジニアリングでは、タスクに応じて最適なプロンプトを作成し、AIから望む出力を引き出すことを目指します。

プロンプトエンジニアリングにおいては、プロンプトの構成要素を理解することが重要です。一般的に、プロンプトは以下の要素から構成されます。

命令：AIに実行してほしいタスクや作業の指示
文脈：タスクを実行するために必要な背景情報や補足説明
入力データ：タスクに関連する具体的なデータや情報
出力形式：AIが生成すべき出力の形式や構造

これらの要素を適切に組み合わせることで、AIに対して明確な指示を与え、求める出力を得ることができます。

プロンプトの種類

また、プロンプトは単純な一文から複雑な段落まで、さまざまな形式を取ることができます。以下に、いくつかの具体例を挙げながら、プロンプトの種類と機能について解説します。

1.単純な命令型プロンプト

例：「猫について100単語で説明してください。」

解説：AIに直接的な命令を与えます。この例では、AIは猫について100単語で説明することが求められています。命令型プロンプトは、明確かつ簡潔であるため、AIにとって理解しやすく、期待通りの出力を得ることができます。

実践課題：単純な命令型プロンプトを入力してみましょう

結果例：

2.質問型プロンプト

例：「光合成のメカニズムを教えてください。」

解説：AIに特定のトピックについて質問するときに使用されます。この例では、ユーザーは光合成のメカニズムについて説明を求めています。AIは、その質問に対する適切な回答を生成します。質問型プロンプトは、ユーザーが特定の情報を必要とする場合に効果的です。

実践課題：質問型プロンプトを入力してみましょう

結果例：

3.タスク型プロンプト

例：「以下の情報を表形式でまとめてください。[ここに情報を入力]」

解説：AIに特定のタスクを実行させ、その結果を特定の形式で出力するように指示するプロンプトです。この例では、AIは与えられた情報を表形式でまとめることが求められています。タスク型プロンプトは、情報を整理したり、特定の形式でアウトプットを生成したりする場合に有効です。

実践課題：タスク型プロンプトを入力してみましょう

結果例：

4.文脈提供型プロンプト

例：「あなたは経験豊富な旅行ガイドです。東京で観光客におすすめの場所を5つ挙げ、それぞれについて簡単に説明してください。」

解説：AIに特定の役割や状況を設定し、その文脈に基づいて出力を生成するように求めます。この例では、AIは経験豊富な旅行ガイドの役割を与えられ、東京の観光スポットを推奨することが求められています。文脈提供型プロンプトは、AIにユーザーが期待する視点からの情報を提供させる場合に有効です。

実践課題：文脈提供型プロンプトを入力してみましょう

結果例：

5.オープンエンドプロンプト

例：「幸福について教えてください。」

解説：AIに特定のトピックについて自由に語らせるものです。この例では、AIは幸福というテーマについて、自らの知識と理解に基づいて自由に論じることができます。オープンエンドプロンプトは、AIの創造性を引き出し、ユーザーが予期しない洞察を得るためによく使われます。

実践課題：オープンエンドプロンプトを入力してみましょう

結果例：

6.マルチステッププロンプト

例：「健康的な食生活を送るための5つのヒントを挙げてください。次に、それぞれのヒントについて、実践するための具体的な方法を2つずつ提案してください。」

解説：複数の指示を順番に与えることで、AIに段階的にタスクを完了させるものです。この例では、まず健康的な食生活のヒントを5つ挙げるように求め、次にそれぞれのヒントを実践するための具体的な方法を提案するように求めています。マルチステッププロンプトは、複雑なタスクを小さなステップに分割することで、AIが体系的に問題に取り組むことを可能にします。